AB01 - Анализ и улучшение бизнес-процессов

Аудитория курса:

Сотрудники секции ERPS, аналитики, менеджеры проектов и процессные специалисты, вовлечённые в оптимизацию операционных процессов и подготовку к внедрению изменений.

По окончании курса слушатели смогут:

Системно выявлять неэффективные участки процессов
Применять Lean, Six Sigma и BPMN на практике
Усиливать межфункциональное взаимодействие
Использовать данные для обоснования улучшений
Внедрять устойчивые изменения в процессы

Содержание курса:

Модуль 1. Основы процессного анализа и диагностика

1. Процессное мышление как основа эффективности

Что такое процессный подход и зачем он нужен организации
Виды процессов: управленческие, основные, вспомогательные
Процесс vs функция: типичная путаница и её последствия
Как процессный подход связан с ERP-системами (контекст ERPS)

2. Инструменты описания и картирования процессов

BPMN 2.0 для аналитика процессов: практические основы
Swimlane-диаграммы: межфункциональное взаимодействие на схеме
SIPOC: быстрое описание процесса для диагностики
Value Stream Mapping (VSM): карта потока создания ценности

3. Диагностика процессов: поиск потерь и узких мест

8 видов потерь Lean: как найти их в офисных и IT-процессах
Анализ добавленной ценности (Value-Added Analysis)
Методика «5 Почему» и диаграмма Исикавы для поиска корневых причин
Инструменты сбора данных: наблюдение, интервью, анализ логов

4. Метрики процессов и работа с данными

KPI процессов: время цикла, пропускная способность, дефектность, стоимость
Как собрать данные, если «всё в Excel и головах сотрудников»
Основы Process Mining: автоматический анализ процессов по данным систем
AI-инструменты для анализа данных процессов (Celonis, Power Automate, ChatGPT)
Итоги дня, Q&A

Модуль 2. Методологии улучшения и проектирование To-Be

5. Lean для аналитика процессов

Принципы Lean: ценность, поток, вытягивание, совершенство
Быстрые улучшения: Kaizen и методика 5S
Стандартизация как основа устойчивых изменений

6. Six Sigma: управление качеством процессов

DMAIC как структура улучшения: Define, Measure, Analyze, Improve, Control
Базовый статистический анализ для несистематиков
Контрольные карты и мониторинг стабильности процесса
Когда применять Lean, когда — Six Sigma, когда — Lean Six Sigma

7. Проектирование процесса To-Be

Принципы реинжиниринга vs непрерывного улучшения
Техника «идеального процесса»: проектируем с нуля
Приоритизация улучшений: матрица усилие/эффект
Согласование To-Be со стейкхолдерами: техники фасилитации

8. Межфункциональное взаимодействие и «узкие места» интеграции

Как процессный анализ вскрывает проблемы на стыке подразделений
Согласование интерфейсов между командами и системами
Работа с сопротивлением: «это не наш процесс» и другие барьеры
Роль аналитика как фасилитатора межфункциональных изменений
Итоги дня, Q&A

Модуль 3. Внедрение улучшений и устойчивые изменения

9. Управление изменениями при оптимизации процессов

Почему 70% улучшений не закрепляются — и как войти в 30%
Модель ADKAR применительно к процессным изменениям
Вовлечение команды: от «нас заставили» к «мы сами хотим»
Коммуникационный план внедрения изменений
Практика: разрабатываем план управления изменениями

10. AI и автоматизация в контексте улучшения процессов

Где AI реально помогает в процессном анализе (и где нет)
Process Mining с AI: автоматическое выявление отклонений
RPA (роботизация) как инструмент устранения ручных потерь
Чек-лист: готов ли процесс к автоматизации
Практика: оцениваем потенциал автоматизации для процессов ERPS

11. Матрица навыков и компетенций процессного аналитика

Карта ролей в процессном управлении: владелец, аналитик, участник, аудитор
Hard Skills: моделирование, анализ данных, знание нотаций, ERP-контекст
Soft Skills: фасилитация, коммуникация, управление конфликтами
Digital Skills: AI Literacy, Process Mining, Low-Code автоматизация
Что ожидает бизнес от процессного аналитика

12. Финальный воркшоп: сквозной кейс ERPS

Комплексная задача: диагностика → улучшение → документирование → план внедрения
Командная работа в группах с презентацией результатов